Diagrama de flujo de trabajo

Análisis mediante GeoAnalytics Tools

El análisis mediante GeoAnalytics Tools se ejecuta con el procesamiento distribuido en varios equipos y núcleos de ArcGIS GeoAnalytics Server. Las GeoAnalytics Tools y las herramientas de análisis de entidades estándar de ArcGIS Enterprise tienen parámetros y capacidades diferentes. Para obtener más información sobre las diferencias, consulte Diferencias de las herramientas de análisis de entidades.

Ejemplos

• Para realizar de manera eficiente los proyectos de mantenimiento rutinario, la ciudad utiliza Resumir dentro de para contar las farolas y contabilizar los kilómetros de carriles bici en cada distrito de valoración del mantenimiento. De este modo, puede calcular el material y el personal necesarios para completar la tarea en cada distrito.

• Un proveedor de cable está iniciando un programa piloto en el que proporciona acceso de bajo coste a Internet a estudiantes universitarios de la comunidad con un nivel de ingresos bajo. Resumir dentro de se puede usar para determinar el número de familias con un nivel de ingresos bajos en cada distrito universitario para que el proveedor de servicios por cable pueda elegir un distrito adecuado para su programa piloto.

• Una empresa de desarrollo desea ampliar su negocio creando un nuevo proyecto de desarrollo de uso mixto en un centro urbano del condado. En cada ciudad, el área cuadrada de posibles sitios de desarrollo con un buen acceso a tiendas, restaurantes y tranvía se puede calcular con Resumir dentro de. Esto simplifica el proceso de selección de los sitios.

Notas de uso

Las entradas de Resumir dentro de deben ser dos capas. La primera capa es el área usada como límite para resumir la segunda capa, se llama Área de resumen y puede estar compuesta por la capa de área que especifique o por bins cuadrados o hexagonales. La segunda capa especificada es una capa de puntos, líneas o áreas que se resumirá y tiene el nombre de Capa resumida.

Más información sobre los tipos de datos compatibles para GeoAnalytics Tools

Aparecerá una casilla Recuento de puntos, Longitud total o Área total dependiendo del tipo de entidades que se vayan a resumir en la capa. Las casillas están activadas de manera predeterminada y solo se pueden desactivar si se van a calcular estadísticas. La medida de la distancia predeterminada dependerá de las unidades del perfil.

Si lo desea, puede calcular estadísticas estándar. Para las líneas y áreas, se calcularán todas las estadísticas ponderadas. Tanto las estadísticas de campo de resumen estándar como las estadísticas de campo de resumen ponderado se aplican a los datos de las entidades en la Capa resumida que intersecan la capa Área de resumen. Las estadísticas de campo de resumen ponderado se multiplican por un valor de peso basado en la proporción de Área de resumen que interseca cada entidad en la Capa resumida.

Las estadísticas estándar cuentan con ocho opciones: recuento, suma, valor medio, mínimo, máximo, rango, desviación estándar y varianza. Las estadísticas de cadena de caracteres cuentan con dos opciones: recuento y cualquiera. Existen seis estadísticas ponderadas que se calculan según los campos numéricos de la capa que se va a resumir: recuento, suma, valor medio, mínimo, máximo y rango.

Las estadísticas ponderadas no se calculan para los datos de cadena de caracteres. Cada vez que se especifica un Campo y una Estadística, se agrega una fila al panel de la herramienta para que se pueda calcular más de una estadística. Puede consultar los resultados resumidos en la tabla o los elementos emergentes de la capa de resultados. De forma predeterminada, el recuento de entidades que intersecan el Área de resumen siempre se calcula.

Opcionalmente, se puede seleccionar un campo Agrupar por para que las estadísticas se calculen por separado para cada valor de atributo único. Si se selecciona un campo Agrupar por, se creará también una tabla de resumen que muestre cada entidad y estadística por valor de campo Agrupar por.

Las casillas Agregar minoría, mayoría y Agregar porcentajes se activan cuando se selecciona un campo Agrupar por. La minoría y la mayoría serán los valores menos y más dominantes del campo Agrupar por, respectivamente, de modo que el dominio se determina usando el recuento de puntos, la longitud total o el área total de cada valor.

Cuando se activa la casilla Agregar minoría, mayoría, se agregan dos campos a la capa de resultados. Los campos mostrarán los valores del campo Agrupar por que son la minoría y la mayoría para cada entidad resultante.

Cuando se activa la casilla Agregar porcentajes, se agregarán a la capa de resultado dos campos que mostrarán el porcentaje del recuento de puntos, la longitud total o el área total que pertenecen a los valores de minoría y mayoría de cada entidad. También se agregará a la tabla de resultados un campo de porcentaje que muestra el porcentaje del recuento de puntos, la longitud total o el área total que pertenece a todos los valores del campo Agrupar por de cada entidad.

Cuando elija entre estadísticas estándar y ponderada, es importante tener en cuenta la estadística que está calculando y lo que representan los datos. Por ejemplo, puede utilizar las estadísticas ponderadas para los recuentos y las cantidades y las estadísticas estándar para las tasas y los índices.

Si se ha activado Usar la extensión del mapa actual, solo se analizarán las entidades de la capa de entrada y la capa que se va a resumir que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si la opción está desactivada, se analizarán todas las entidades de la capa de entrada y de la capa que se va a resumir, aunque estén fuera de la extensión de mapa actual.

El análisis de GeoAnalytics Tools con la agrupación en bins (hexagonales o cuadrados) con un sistema de coordenadas geográficas especificado utilizará automáticamente un sistema de coordenadas proyectadas basado en la extensión de los datos. Para más información sobre la definición de su sistema de coordenadas para el análisis, consulte Utilizar los entornos de análisis para GeoAnalytics Tools en el Visor de mapas.

Los cálculos estadísticos se obtienen por medio de distancias geodésicas.

Limitación

• En los resultados solo se incluirán las áreas de resumen que intersecan al menos una entidad en la capa que se resume.

Cómo funciona Resumir dentro de

Ecuaciones

Para las entidades de línea y área resumidas, las estadísticas ponderadas incorporan los pesos de Área de resumen. No se pondera ninguna de las estadísticas de las entidades de puntos. La siguiente tabla muestra las ecuaciones usadas para calcular la varianza y el valor medio ponderado.

Estadística	Ecuación	Variables	Entidades
Varianza			Puntos
Media ponderada		Los pesos se calculan como el porcentaje de la entidad i dentro del área de resumen.	Líneas y áreas

Puntos

Las capas de puntos se resumen usando únicamente las entidades de punto contenidas en el Área de resumen. Las estadísticas ponderadas no se pueden aplicar cuando se resumen puntos.

La figura y la tabla siguientes explican los cálculos estadísticos de una Capa de resumen de puntos dentro áreas hipotéticas. Se utilizó el campo Population para calcular las estadísticas (Recuento, Suma, Mínimo, Máximo, Rango, Valor medio, Desviación estándar y Varianza) de la capa.

Estadística numérica	Resultados del distrito A
Recuento	Recuento de: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 6
Suma	280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568
Mínimo	Mínimo de: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 280
Máximo	Máximo de: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 713
Rango	713 - 280 = 433
Valor medio	2568/6 = 428
Varianza	= 22737.2
Desviación estándar	= 150.7886

Estadísticas de cadena de caracteres	Resultados del distrito A
Recuento	= 6
Cualquiera de	= Escuela secundaria

Nota:

La estadística de recuento (para campos de cadena de caracteres y numéricos) cuenta el número de valores no nulos. Los recuentos de [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5. El recuento de [Primary, Primary, Secondary, null] = 3.

Un caso de la vida real en el que se podría usar este análisis consiste en determinar el número total de estudiantes de cada distrito escolar. Cada punto representa un colegio. El campo Type proporciona el tipo de escuela (primaria o secundaria) y un campo de población de estudiantes indica el número de alumnos inscritos en cada colegio. En la tabla anterior se proporcionan los cálculos y los resultados para el distrito A. En los resultados, puede ver que el distrito A tiene 2568 estudiantes. Cuando se ejecute la herramienta Resumir dentro de, se darán también los resultados para el distrito B.

Líneas

Para las estadísticas ponderadas, las capas de líneas se resumen usando únicamente las proporciones de las entidades de línea contenidas dentro del Área de resumen. Las estadísticas estándar (no ponderadas) resumen cualquier línea que interseca el Área de resumen. Cuando se resumen líneas mediante estadísticas ponderadas, utilice recuentos y cantidades (en lugar de tasas e índices) para que los cálculos proporcionales tengan lógica en su análisis.

La figura y la tabla siguientes explican los cálculos estadísticos de una Capa resumida dentro de un Área de resumen hipotética. Se utilizó el campo Volume para calcular las estadísticas (Recuento, Suma, Mínimo, Máximo, Rango, Valor medio, Desviación estándar y Varianza) de la capa. Las estadísticas estándar se calculan utilizando líneas que intersecan el límite, y las estadísticas ponderadas se calculan usando la proporción de las líneas que se encuentran dentro del Área de resumen. Desviación estándar y Varianza solo están disponibles para las estadísticas estándar.

Estadísticas numéricas	Estadísticas estándar	Estadísticas ponderadas
Calculando ponderaciones	No aplicable	Peso de la línea marrón (valor = 600): 2/3 = .3333 Peso de la línea azul (valor = 1000): 3/6 = .5
Recuento	Recuento de: [1000, 600] = 2	Recuento de: 1 x (3/6) + 1 x (2/3) = 1.667
Suma	1000 + 600 = 1600	1000 x (3/6) + 600 x (2/3) = 900
Mínimo	Mínimo de: [1000, 600] = 600	Mínimo de: [1000 x (3/6), 600 x (2/3)] [500, 400] = 400
Máximo	Máximo de: [1000, 600] = 1000	Máximo de: [1000 x (3/6), 600 x (2/3)] [500, 400] = 500
Rango	1600 - 600 = 1000	500 - 400 = 100
Valor medio	(1000 + 600)/2 = 800	(1000 x (3/6) + 600 x (2/3))/(3/6 + 2/3) (500 + 400)/(4/6) = 1350
Varianza	= 80000	No aplicable
Desviación estándar	= 282.8427	No aplicable

Un caso de la vida real en el que se podría usar este análisis consiste en determinar el volumen del agua que hay en los ríos dentro de los límites de un parque estatal. Cada línea representa un río que se encuentra parcialmente situado dentro del parque. En los resultados, puede ver que hay 5 millas de ríos dentro del parque y que el volumen total es de 900 unidades.

Áreas

Las capas de áreas se resumen usando únicamente las proporciones de las entidades de área contenidas en el límite de entrada. Cuando resuma áreas, use campos con números absolutos para que los cálculos proporcionales tengan sentido lógico en su análisis. La capa de resultados se mostrará usando colores graduados.

Las estadísticas ponderadas de las capas de área resumidas se basan en las proporciones de las entidades de Área de resumen que se encuentran dentro de la Capa de resumen. Cuando se resumen áreas, utilice recuentos y cantidades (en lugar de tasas e índices) para que los cálculos proporcionales tengan lógica en su análisis.

La figura y la tabla siguientes explican los cálculos estadísticos de una capa de áreas dentro de un Área de resumen hipotético. Se utilizó el campo Población para calcular las estadísticas (Recuento,Suma, Mínimo, Máximo, Rango, Valor medio, Desviación estándar y Varianza) de la capa. Las estadísticas estándar se calculan utilizando áreas que intersecan el Área de resumen, mientras que las estadísticas ponderadas se calculan usando un peso proporcional basado en la parte de áreas de resumen contenidas dentro de cada Capa de resumida. Desviación estándar y Varianza solo están disponibles para las estadísticas estándar.

Estadísticas numéricas	Estadísticas estándar: Resultados de vecindad 1	Estadísticas ponderadas: Resultados de vecindad 1
Calculando ponderaciones		Peso del área amarilla (valor = 3200): 4/(2+4) = 3/4 Peso del área verde (valor = 4700): 4/(2+4) = 2/3 Peso del área rosa (valor = 1000): 1/(1+1.5) = 2/5 Peso del área azul (valor = 4500): 6/(2+6) = 3/4 Peso del área naranja (valor = 3600): 2/(2+2) = 1/2
Recuento	Recuento de: [3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 5	Recuento de: (3/4)+(2/3)+ (2/5)+(3/4)+ (1/2) = 3.06667
Suma	3200 + 4700 + 1000 + 4500 + 3600 = 17000	(3/4) x 3200 +(2/3) x 4700 + (2/5) x 1000 +(3/4) x 4500 + (1/2) x 3600 = 11108.33
Mínimo	Mínimo de: [3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 1000	Mínimo de: [(3/4) x 3200, (2/3) x 4700, (2/5) x 1000, (3/4) x 4500, (1/2) x 3600] [2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 400
Máximo	Máximo de: 3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 4700	Máximo de: [2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 3375
Rango	4700 - 1000 = 3700	3,375 - 400 = 2,975
Valor medio	(17000)/5 = 3400	(11108.33)/[3.06667] = 3622.83
Varianza	= 2185000	No aplicable
Desviación estándar	= 1478.175	No aplicable

Ejemplo de ArcGIS API for Python

La herramienta Resumir dentro de está disponible a través de ArcGIS API for Python.

# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bd_file = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_CityData")

# Look through the big data file share for BikeLanes
bike_lanes = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "BikeLanes")

# Look through the big data file share for districts
districts = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "districts")

weighted_summary_fields = [{"statisticType" : "Average","onStatisticField" : "Slope"}]

# Run the Summarize Within tool
summarize_within_result = summarize_data.summarize_within(summary_polygons = districts, 
                                                          summarized_layer = bike_lanes,
                                                          weighted_summary_fields = weighted_summary_fields,
                                                          output_name = "summary_of_bike_lanes")


# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('Your City, State', 10)
processed_map.add_layer(summarize_within_result)
processed_map

Herramientas similares

Use Resumir dentro de para calcular las estadísticas para las entidades que se superponen con una capa de límite. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares, aunque ligeramente diferentes.