Uniformidad SHANNON

Este indicador es una medida de uniformidad del municipio o comarca (súper-objeto). La entropía es un concepto físico que mide el grado de “desorden” de un sistema, por lo que este índice describe la homogeneidad teniendo en cuenta el número de tipos de paisaje (clases) que constituyen el municipio o comarca (súper-objeto). Se calcula a nivel de Súper-Objeto.

Su fórmula es la siguiente, siendo adimensional (McGarigal et al., 2012; Romano et al., 2010):

Donde:

P = porción del súper-objeto ocupado por la clase i, ratio entre Ai/AT.

Ai= área de la clase i (m²).

AT= área total del súper-objeto (m²).

m = número de clases en el súper-objeto.

Su rango varía de cero a uno. Es igual a cero cuando sólo hay un tipo de paisaje (clase), por lo que no hay diversidad, es igual a uno cuando la distribución entre los tipos de tipos de paisajes (tipos de clases) es perfectamente uniforme y se aproxima a cero cuando la distribución de los tipos de paisaje (clases) es cada vez más desigual o irregular.

Los resultados obtenidos tras el estudio confirman que la mayoría de los municipios de Aragón, un total de 486, presentan valores de Uniformidad de Shannon o entropía entre 0,55 y 0,75, siendo la media de toda la comunidad autónoma de 0,68. Los municipios con mayor Uniformidad de Shannon son Valle de Lierp, Valacloche y Campo. Estos municipios con mayores valores de uniformidad de Shannon se ubican en el Pirineo y prepirineo, así como en el Sistema Ibérico, desde el Moncayo hasta Gúdar-Javalambre. De forma puntual aparecen algunos municipios con una elevada uniformidad de Shannon en zonas de la depresión del Ebro.

En cuanto a los resultados por comarcas, se observa una mayor diversidad y distribución más uniforme de los tipos de paisaje en las comarcas de la Ibérica zaragozana (Aranda y Tarazona), Ibérica turolense (Albarracín y Gúdar-Javalambre) y el Pirineo (Ribagorza), mientras que aquellas comarcas pertenecientes al valle del Ebro, Cinca Medio y La Litera, presentan menor diversidad de tipos de paisaje y una distribución más irregular.